但它真的只是一场新瓶装旧酒的尝试吗缘由

工业物联网概念始于20世纪90年代末，仿佛终将为工厂车间带来革命性变革。据IDC预计表示，2020年，将有40%的数据由机器产生，预计将有200到500亿台装备推动工业发展。据Infor委托调查显示，全球52%的制造商将物联网视为商业优先发展项目，2十分之一声称发展物联网为第一要务。

但是，其中只有8%的受访者有既定的物联网计划到位，超过三分之一（ 8％）宣称其仍在调查物联网潜力的初级阶段，只有12%在未来12个月内有计划要着手有形的物联网项目，只有7%声称现在有实验项目正在进行，三分之一（ 5%）表示其目前还暂无使用物联网的计划。

物联网新时期是不是真已开启？

根据我们的经验，2015年物联网项目变化极大。虽然我们有大量客户使用企业资产管理（EAM）运用，通过将和软件进行结合以对设备运行状况和性能进行主动监控、管理和维护，但是IIoT项目依然处于起步阶段。

最近采访的一家肉类加工行业告知我们他们正在考虑打造物联网，以提高产量，减少浪费，其中一个目的就是在屠宰牲畜之前，利用传感器对牲畜健康状况进行跟踪--也是非常有意思的应用领域。

如何助力企业实现积极灵活的生产模式

工业物联网为制造商和其他装备密集型企业提供了巨大的发展机遇。McKinsey预计到2020年物联网全球经济价值将达11万亿。通过搜集、分析和处理传感器生成的数据，有助于企业获取全面详细的信息，进而有助于降低成本，挖掘新的盈利增长渠道。本质上来讲，工业物联网与其说是一项技术，更不如说是为企业提供更好的具有前瞻性、积极灵活的方法。

调查中65%的受访制造商认为高效运营带来的成本勤俭是物联网的主要优势， 5%的受访者认为新产品服务所带来的收入增长是其最大优势。物联网提高生产力，有助于企业获取更多有效信息做出有效决定，提高装备使用率，实现全部供应链的可视化和可跟踪性。

但是仅仅通过传感器是远远不够的。制造商需要通过结合实时数据（传感器产生的数据）和云存储并进行有效分析。只有这样才能进行快速智能的做出决策，提高收益增强竞争力。

可以看出工业物联网真正的价值不在于传感器，而是在于工业物联网产生的数据与其他核心业务系统的充分集成和数据可视性。

ERP与IIoT的成功密不可分，因为ERP将工业物联网产生的数据与EAM、PLM、CRM数据库和来自于整个业务的非结构化数据进行结合。只有通过这种数据集成，才能实现成本节约最大化，价值最大化。（文/Tina译）

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