万能的大数据还能做红娘.DG

万能的大数据还能做“红娘”？

中国IDC圈1月19道：大数据应用已经拓展到金融的全链条，还是美国硅谷互联公司增长的最大秘密。除此之外，大数据还还能做红娘。

在推广方法上也如此大数据应用已扩展到金融全链条

蚂蚁金服其实不是一家互联金融公司，而是一家科技公司!蚂蚁金服首席数据科学家漆远说道。这位在普渡大学获得终身教授的科学家表示，蚂蚁金服的大数据智能应用已经从支付扩展到金融的全链条，帮助蚂蚁金服在支付、贷款、征信、保险、财富等方面全面推动金融普惠。

漆远介绍，人工智能包括深度机器学习、语音识别、图像识别等，具有广泛覆盖、随时随需、精准匹配、风险可控等特点，可以低成本、个性化，更好地服务小微企业和个人消费者。

漆远举例，去年双11，蚂蚁金服95%的远程客户服务就是由大数据智能机器人完成，同时实现了100%的自动语音识别。

硅谷互联公司用户数增长的最大秘密大数据分析

很多互联公司还在走拼命烧钱拉用户的路数。但是，只靠流量已经out了，要靠精准的用户运营!GrowingIO创始人张溪梦一上台就放出了重磅炸弹，分享了硅谷互联公司增长的最大秘密大数据分析。

张溪梦说，无论全球还是中国，移动互联的增长红利窗口正在逐渐消失。商业数据分析可以实现运营效率、用户数和收入的指数级提升，而不仅是依靠直觉和过往经验，不再是重补贴、烧流量、大地推。

张溪梦举例，蚂蚁金服CEO彭蕾曾经谈到考核KPI不用规模和利润，而是稳健安全。实际上

，蚂蚁金服不仅在利用大数据帮助自己，也在赋能商家。口碑平台上线的首个餐饮解决方案，就是为了帮助餐饮商家走出团购类的野蛮促销，包括聚客、爱客及尊客这三个阶段，从支付及会员、精准营销和大数据营销三个方面，帮助餐饮商户降低运营成本、提升运营效率，提高投入产出比。

大数据除了帮互联公司解决用户问题，对保险行业也有着相当大的助力。美国律商联讯风险信息公司(LexisNexis Risk Solutions)保险业务首席执行官 Bill Madison表示，大数据可以帮保险公司省下不少钱!

Bill Madison说，律商联讯从全球超过1万3千多个数据源采集了500亿条消费者和企业记录，包括历史居住地址和住址稳定性、和水电煤气记录、职业证书，教育历史，破产、抵押、判决和驱逐等数据。利用这些数据制成保险赔付风险模型，通过模型的预测能减少赔付的风险，从而减少成本。

大数据征信、云评分将成为中国普惠金融的必然之路

让所有中国民众享受平等的金融服务，即是社会，也是巨大商机。在FICO中国区总裁陈建看来，大数据云评分是中国普惠金融的必然之路。

FICO评分被美国绝大多数金融机构认可，90%以上的美国个人信贷使用了FICO评分。不过，FICO也存在『盲区』，美国约5000万成年人没有征信局记录。因此，FICO推出FICO XD产品，通过电信运营商数据、水电煤数据、金融交易数据

等判断个人的征信状况，这被认为是FICO在大数据征信领域的成功实践。

陈建说，在中国，类似『盲区』更广，大数据征信、云评分将成为中国普惠金融的必然之路。中国约有8亿的潜在消费信贷用户，但是，其中只有3亿有征信数据，多达5亿的人没有征信记录。如何考察这5亿人的信用状况?如何更加有效地判断已有征信记录的3亿人?答案就是大数据云评分，也就是大数据征信。

大数据还可以是『红娘』

香港科技大学杨强教授从另一个角度解读了数据挖掘和大数据的应用。在现实生活中，很多人通过婚恋站找到了自己另一半，而这个过程中，大数据扮演了非常重要的『红娘』角色。

经过百合多次大数据分析，男性和女性相处之道十分微妙。男女在等待对方回信息的耐心程度上，男性的平均时间是8.5小时，女性则是8.7小时。而在恋情关系中，女性对于财产的重视程度远远高于男性。

就异地恋接受程度来说，男性希望伴侣不要远离，而女性的心理较为复杂，她们偏向于同城，但是当距离特别远时，却认为远距离不是问题。再来说颜值问题，结果显示男性通常是视觉动物，相比之下，女性对于颜值不是那么看重。

大数据有体量大、速度快等特点，但还有一个容易被忽略特性是种类多，当把不同种类的数据聚合起来时，会碰撞出一些意想不到的知识和火花，这是真正的大数据的威力所在，这也是婚恋站等利用大数据的原因。