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智能+生物识别=成功预测埃博拉病毒?

种类纷繁的传感器，例如苹果的Touch ID以及三星的Galaxy系列的心率纪录，彻底改变了用户与智能的交互方式。但是如今专家们表示，与云端大数据结合使用的传感器才代表了未来革新的大方向，尤其是整个医疗保健行业。

在昨日举办的SXSW文化节的生物统计研讨会上，创办了南加州大学人体数据计算中心(Center for Body Computing)Leslie Saxon教授谈论了他自己理解的未来智能行业与生物识别的结合会对人类对疾病研究的突破带来的中大影响。

Saxon教授说

，如果说我们的平均水平是，每天会低下头150次的不自觉的看。但是把这个频次数据放在身体数据监测上，例如面部扫描从而测量出用户的血压、心律等等生理数据并且存储在云端。那么原本浪费时间的低头看的过程会转变为于己有利的身体数据收集。如果能够让尽可能多的用户参与这样的行动，这将会变成一个全球性的健康监测。

举个更加详细的例子是，利用智能端的生物识别技术，全世界的身体数据能够汇总在一起，研究人员们能够及时的预测出人类的健康变化。例如当致命病毒埃博拉肆虐之前，科学家们能够预测出究竟合适会爆发，并且做出迅速的应急机制。

Saxon教授表示面临的首要困难是，目前的智能的适用性并没有很好的实现生物识别功能，更多的则是需要可穿戴设备的搭配使用。他的同伴们表示，在不久的将来，相信这一现状会有所好转。

云端医疗大数据的最让人关心的一点是数据隐私的安全性。Saxon教授表示，目前的这些全球数据能够很轻易的被黑客攻击窃取或者是滥用。因此她建议成立生物识别安全的治理机构，用于监管数据使用的隐私和合理性，来保证这些关乎人类的医疗大数据不会被利益左右。

Saxon教授说，没有任何数据要比我们自身的生物参数要重要的多了。所以，在这一点上，人类需要做出努力更多。

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