改恒研小编信息化建设加速谈数据大国转向数据

信息化建设加速，促使大数据在中国得到发展。国际有关机构统计，中国的数据总量将以年均50%的速度增长，预计到2020年将占全球的21%。当然，作为一个相对新鲜的事物，中国的大数据发展还存在着一定的问题。本文对中国从数据大国向数据强国转型提出了一些对策和建议。

信息化建设加速 谈从数据大国向数据强国转变对策

2020年中国数据总量将占全球21%

经过多年信息化建设和互联发展，中国已经成为数据大国。互联已经成为生产、生活的重要技术平台，随着信息技术的日益普及和“互联 ”融合态势的加快，海量数据不断快速聚集，据工信部总工程师张峰在2015中国国际大数据大会上介绍，国际有关机构统计，中国的数据总量将以年均50%的速度增长，预计到2020年将占全球的21%。在新形势下，国务院于2015年6月24日印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，提出要充分运用大数据先进的理念、技术和资源，加强对市场主体服务和监管，推进减政放权和政府职能转变，提高政府治理能力。同年8月 1日颁布了《关于促进大数据发展的行动纲要》，并提出“坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。”

各地出台大数据行动计划

与此同时，全国各地也加快了推动大数据发展的步伐。其中，广东、上海、重庆、贵州、武汉等省市在全国率先制定颁布了推动大数据发展的效果政策文件。早在2012年11月，广东便发布《广东省实施大数据战略工作方案》，提出“为保证大数据战略有效实施，广东省将建设政务数据中心，并为高等院校和企业等成立大数据研究机构提供支持。”201 年7月，上海发布《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（201 -2015年）》，提出“突破大数据关键包括新泽西在内技术，建立以企业为主体、产学研联合的发展机制，形成需求牵引、创新应用的发展模式，发展数据产业，服务智慧城市。”拟成立“上海大数据产业技术创新战略联盟”，建设“上海市数据科学重点实验室”、数据工程技术研究中心等，以大数据技术创新及产业应用为目标、以联盟为纽带促进形成若干引领大数据产业技术创新的企业联合实体。2014年2月，贵州印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014—2020年)》，提出了贵州省大数据发展的目标是，即推动贵州省大数据产业稳步快速发展，到2020年，大数据带动相关产业规模达到4500亿元。大数据产业体系基本健全，业务形态较为齐备，创新能力显著增强，安全保障能力明显提高。产业载体建设顺利推进，聚集一批具有较强市场竞争力的骨干企业。数据中心布局合理，政府数据资源实现有效整合，大数据开放与管理机制初步建立，应用水平明显提高，以大数据引领和支撑贵州省经济社会转型发展的能力显著增强。此外，重庆、武汉等其他省市也纷纷颁布了各自的大数据行动计划。

从数据大国向数据强国转变五大制约

在中国积极发展大数据的同时，还存在着若干制约中国从数据大国向数据强国转变的因素，具体来说，主要包括以下几个方面：

1．需求不明确

数据是大数据产业发展的基础，具有商业价值的数据和商业分析真正能够帮助企业提升业务，创造出新的价值。很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因此难以提出大数据的准确需求。而大数据部门又是非盈利部门，企业决策层担心投入太多的成本，导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不[电]特斯拉超级电遭质疑 戴姆勒认为应共用决，或者很多企业都处于观望尝试的态度，从根本上影响了企业在大数据方向的发展，也阻碍了企业积累和挖掘自身的数据资产，甚至由于数据没有应用场景，删除很多有价值历史数据，导致企业数据资产流失。

2．共享不充分

由于缺少统一规划和统一的标准，中国政府部门与数据企业在建设信息化系统的过程中形成了众多的“信息孤岛”。在很多企业中尤其是大型的企业，数据常常散落在不同部门，而且这些数据存在不同的数据仓库中，不同部门的数据技术也有可能不一样，这导致企业内部自己的数据都没法打通。如果不打通这些数据，大数据的价值则非常难挖掘。另一方面，中国的大数据市场还不成熟，市场上存在的仅是孤立、不流动、没有整合的数据，客户很难找到完整的、具有商业价值的数据因而不得不从多个数据企业采购数据，这样不但效率低，而且费用高。

．安全保障低

随着信息技术的不断发展，如何保证用户的信息安全日益成为一个非常重要的课题。在大数据时代，要求将所有的数据存储在同一个地方，这使得保护数据会变得更加简单，但与此同时，数据越多越集中，黑客也越容易获得关于人的信息，从而更可能实施犯罪。日前一些知名站密码泄露、系统漏洞导致用户资料被盗等安全事件已经警醒我们，要加强大数据络安全的建设。另一方面，随着数据的不断增加，对数据存储的物理安全性，从而对数据的多副本与容灾机制要求也会越来越高。目前，中国多数政府部门和传统企业的数据安全令人担忧。

4．人才队伍少

大数据在中国是新生事物，国内高校开展大数据技术人才培养的时间不长，技术市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才很少。另一方面，大数据的发展速度很快，无论是政府部门还是企业都需要一支掌握懂技术、善管理、有经验的大数据建设专业队伍，包括大数据开发工程师、大数据分析师、大数据架构师、大数据后台开发工程师、大数据算法工程师等。因此，目前中国大数据市场上的技术人才储备与大数据处理和应用需求之间存在着巨大的缺口，而且这一缺口将在未来几年可能持续存在。

5．隐私保护差

在大数据时代，信息公开和数据共享是必然的趋势，但与此同时，随着数据的指数性增长，隐私泄露事件时有发生。目前，中国还没有专门的隐私权保护法律,因而无法保证国家大数据战略进行过程中数据的隐私安全。为促进大数据的健康有序发展，我们必须尽快研究制定相关法律法规，明确对大数据战略中每一个项目的活动周期中产生的数据进行隐私监管，确保数据隐私不被侵犯。