版权声明：本文版权归网易汽车所有。转载时请注明出处。网易汽车1月6日报道，NVIDIA在CES 2026上正式公布了Alpamayo自主AI系统，CEO黄仁勋称其为“全球首个具有思考和推理能力的自主AI”。该系统将首次安装在梅赛德斯-奔驰 CLA 上，并将于今年晚些时候出现在美国道路上。特斯拉首席执行官马斯克也立即对新系统发表了评论。黄仁勋先生强调，Alpamayo的主要优势在于端到端的训练。从相机输入到运行输出，一切都由AI独立完成。您可以克服传统模块化分解的局限性，并思考行动、决策原因和前进路径。 Alpamayo的主要进步是引入了视觉语言动作（VLA）模型，该模型为系统提供了感知解释、场景推理等能力。e、动作生成。其平台涵盖大规模模型、边缘场景仿真工具和开源数据集，可提高自动驾驶的透明度和安全性，支撑高端智能驾驶的发展。新系统也引起了特斯拉CEO马斯克的关注，他评论道：“这正是特斯拉所做的，你会发现实现99%的完美很容易，但解决长尾问题却非常困难。”这句话道出了智能驾驶行业的一个核心问题。尽管辅助驾驶在正常路况下实施并不困难，但极端天气条件或紧急情况等低概率“长尾场景”仍然是主要关注点，也是从L2向更高级别自动化迈进的障碍。马斯克的言论并非没有根据。目前的自动驾驶技术普遍能够满足城市道路、高速公路等传统场景的驾驶需求。然而，它我难以检测障碍物，例如高速公路上的纸板障碍物、标志上车辆模式的错误计算以及突发的交通事故现场。在多队列场景下，由于数据积累不足、场景复杂，技术进步往往困难重重。智能驾驶行业高管此前透露，目前依靠纯视觉解决方案的智能驾驶系统仍然难以可靠地检测和响应障碍物，比如人类一眼就能识别的障碍物，比如50厘米的纸板箱，这说明克服长尾问题有多么困难。值得一提的是，NVIDIA在Alpamayo的设计中就考虑了边缘场景的挑战。该平台内置的模拟工具旨在测试罕见场景，开源数据集也旨在汇集行业力量，协作改进模型训练。在测试中，一辆配备 NVIDIA 的梅赛德斯-奔驰 CLA 车型合作伙伴自动驾驶系统在旧金山复杂路况下完成了40分钟的飞驰驾驶，从容应对送货卡车、自行车、无红绿灯左转等场景，展现了先进的技术实力。但依靠全球数百万测试车辆积累的大量真实道路数据，特斯拉在解决长尾问题上仍然具有先发优势。 NVIDIA 发表的 Alpamayo 和 Musk 的言论反映了自动驾驶行业的发展现状和核心矛盾。另一方面，技术正在加速迭代，从识别、决策到执行的全链条能力不断提升，商业化步伐逐渐加快。另一方面，长尾问题仍然是一个深渊。 ，检验企业的技术积累、数据积累和绿色施工能力。Alpamayo的开源战略有望加速全行业协同技术的进步，而NVIDIA和特斯拉朝着同一目标不同的技术路径也将推动行业更加专注于核心问题的突破。未来，谁能最快克服长尾问题，或许是决定自动驾驶时代步伐的关键。
英伟达推出大规模智能驾驶AI模型，马斯克“给现实泼冷水”