版权声明：本文版权归网易汽车所有。转载时请注明出处。网易汽车12月9日宣布，地平线2025技术生态大会将由网易传媒副总编辑张琪主持，友嘉创新创始人兼总裁刘国庆，广汽研究院院长兼常务委员吴健，蓝图汽车科技有限公司总经理兼新能源技术高级总监助理黄敏，新能源科技CEO周光主持会议。元荣启星先生与地平线创始人兼首席执行官于凯先生举行了以“走得更高，解决高端智能驾驶部署问题”为主题的圆桌会议。张奇提出的第一个问题是：今年推动城市辅助驾驶量产，遇到的最大挑战和最大成果是什么？刘国庆表示，友嘉创新始终以在智能驾驶技术方面采取渐进的方法。今年最大的挑战，一是主机厂对城市高端智能驾驶需求不断增长带来的成本压力，二是技术复用问题：无人驾驶物流车智能驾驶技术和产品线设计的迭代。这才是最大的利润来源。通过高效的闭环数据平台，友嘉实现了从乘用车到无人驾驶车辆空间的智能驾驶体验的快速过渡。今年10月，它推出了两款无人驾驶汽车T5和T8。总体而言，游嘉今年的主要挑战和成就是如何解决L2和L4协同进展的问题。吴健表示，一年来最大的突破是座舱与智能驾驶的融合，大大提高了自动驾驶的可解释性，让消费者可以轻松驾驶。自主航行。他表示，公司能够主动采用和适应动态驾驶体验，广汽是首批获得有限场景L3牌照的公司之一。广汽预计将促使消费者在短时间内从“我敢用”的智能驾驶功能转向“我想用”。当然，成本控制是关键。黄敏先生坦言，岚图汽车面临的挑战是：一是新品牌智能驾驶数据积累不够。第二个是城市地区NOA的实证问题，需要平衡效率交通和用户安全。好处是，蓝图开发的智能驾驶系统在切换模型、移植地平线各计算平台时，具有非常高的模型和算法适配效率，提高了研发效率和用户体验。各方之间的“协同演化”体现在三个方面。两部分地平线解决方案与岚图车辆执行器的协同控制越来越受到人们的关注。明年初，地平线全系车型将搭载中高端智能驾驶解决方案。并完成技术整合。周光表示，一年来，圆融智能驾驶系统量产能力显着提升，挑战集中在工程端多车型规模化交付的细节和问题上，更多应用数据飞轮驱动的端到端系统优化。令人惊讶的是，高端智能驾驶的市场需求正在快速增长。用户从“能激活”到“愿意用、想用”，行业信心增强。您如何看待当前竞争激烈的智能驾驶环境下的市场变化？他认为规模效应可以通过选择加速数据积累、提升安全体验、降低成本。唱一个多芯片平台。本质上：保证安全和体验，同时保持低廉的价格就是这样。余凯表示，2025年对于地平线来说将是“激动人心”的一年。今年，地平线完成了三项“跳跃”挑战。率先进入高端智能驾驶领域（门槛之一是算力200T以上的芯片），攻克高端城市智能诱导，在100T左右算力的平台上完成完整的NOA场景。 “幸运的是，我们成功地实现了这三个‘跳跃’。”地平线终于成功进入高端智能驾驶“餐桌”。 Journey 6芯片进入量产，并证明能够支持复杂的算法。我们还推出了基于Journey 6M的更具性价比的城市智能驾驶解决方案。这是今年以来最大的盈利。第二个问题集中在“安全”。张奇指出，虽然理论上智能驾驶发生事故的概率是比人类驾驶更高，更容易引起公众关注，需要解决从“安全”到“安全感”的问题。同时，当用户产生虚假的安全感时，发生事故的风险也更高。那么如何或者说在从L2+到L3的过渡过程中，我们可以继续提高安全性并与用户进行沟通呢？刘国庆表示，技术迭代的速度很重要，游嘉将整个版本升级流程从三个月缩短到三四周，高效解决长尾问题。同时，需要对与安全属性相关的功能进行标准化，让企业和汽车用户对安全功能的适用场景和限制有统一的认识，从根本上提高安全保障。吴健指出，安全是汽车厂商的底线，汽车企业是安全的“最后守护者”，需要过度接下来是车辆性能与智能驾驶系统协调的细节。如今，安全是一种情感主观感知，解决方案鼓励“座舱协作”，利用技术提高智能驾驶系统的可解释性，帮助用户感到安全。是为了能够建立一种心理感受。根据现行法规，汽车企业必须承担确保安全底线的责任，预计法规将进一步明确。对于这个问题，黄敏认为主机厂应该提供完整的产品服务并承担法律责任。安全是一种可量化的技术需求，安全是一种主观体验。其核心是让智能驾驶行为可预测，决策更容易理解。优化人机交互界面，提示用户提前掌控，增加安全感。同时，有必要ssary要帮助用户树立“合理的安全感”，必须和行业共同引导用户。周光表示，安全对应的是MPCI（每百万公里事故率）和MPI（每百万公里绑架率）。实现可靠的智能驾驶需要部署大规模模型和语言能力来创建可解释的系统，解决推理能力不足的问题。该行业还必须避免炒作，并依赖能够促进从模仿学习和端到端系统向具有推理能力的智能系统过渡的技术。余凯还建议，技术提供商应不断提高技术水平，关注AEB等安全功能。目前高端驾驶辅助的本质是uan“进化版自动变速箱”。用户必须能够正确理解，需要更多的关注和及时的干预。它预计3至5年内MPI将降至10000公里水平。第三个问题关注L3。业内普遍认为，L3驾驶辅助量产的路线图是2026年高速L3开通，2027年城市L3开通，明年还有L2、L3、L4合并的可能。您如何看待当前科技创新的现状？下一阶段，特别是明年在高速公路和城市地区逐步引入L3级之后，智能驾驶的发展路径将是怎样的？刘国庆认为，未来三年，L2、L3将不断拓展我们的运营领域）。核心理念是让智能驾驶系统在更多工况下运行更加安全舒适。 L4将聚焦快递、港口、矿区等细分垂直卡车场景。未来三年的中心目标是实现e 商业利润。因此，我们认为，像苏静博士所说的“三年内以接近国内价格推出L4”的可能性不大。未来三年，L4可能会在更具体的场景中上市。吴健表示，监管层面必然会逐步扩大开放场景，从封闭的高速公路扩展到城市高速公路以及城中村等复杂场景，并提供更多的数据，让模型更加成熟、技术更加完善。对于L2、L3、L4的混合驾驶是否可行，他认为关键是尽快明确责任分配，而不是混合驾驶本身； L2的责任在于消费者，L4的责任在于汽车公司，L3的责任相对模糊。 “有意识/无意识”和“有意/无意”等道德灰色地带的法律定义 hij用户的确认需要澄清。黄敏认为，L2、L3、L4混合流量很可能出现，主机厂应重点关注两个方向。一是通过大规模建模，提高单车智能化水平，提高对长尾场景的响应能力。其次，考虑“车云路协同”或群体智能（例如V2X）。利用中国的独特优势，正在武汉等地进行试点。 “除了让车辆从云端和道路获取信息外，我们还可以将它们作为交通节点，共享其感知的场景信息。这可能是未来的重要发展路径。”周光表示，L2、L3、L4之间存在法律（责任）和技术（范围）的转折点。 L2、L3 和真实的 L4 在模型层面存在重要的技术差异。有一个差距。真正的L4（不基于高清地图的“伪L4”）需要构建通用的道路级基础模型和与所有道路相关的公共知识，例如识别道路建设区域。道路和水泥地面。以特斯拉的发展路径为参考，它有可能“跳L3”，直接进入L4。未来，只有基础模型取得进展，L4的大规模落地才有可能。余凯同意周光的观点，即从L2到L4取决于大基础模型的进展。如果大型基础模型的进展没有达到预期，L3阶段可能会存在很长一段时间。当然，大规模的L2+实现是L3实现的基石。还有Shuko先生提到的“L3跳跃”的可能性。通过向基础模型提供大量数据，可以实现从 L2 到 L4 的跳跃。大型模型的“涌现性”可以使这一飞跃成为现实。正如苏青博士所说，L3可以是一个短途直达的中转站。从 L2 到 L4。关于“L2、L3、L4发展阶段的智能驾驶生态系统将发生什么变化，地平线将扮演什么角色？”的问题。 Yukai表示，愿与合作伙伴共同推动2030年实现真正的L4，并于今年1月提出了三年“放手”、五年“放眼”、十年“放心”的愿景。其中是“看开”，对应的是L4。最后，用关键词进行简要描述，预测未来10年智能驾驶的发展。刘国庆认为，未来10年的关键词是“走出去”，这也是友嘉当前努力的核心方向。基于地平线芯片，我们帮助国内主机厂将智能驾驶系统出口到国外，覆盖欧洲、澳大利亚、中东、南美等国家。同时，我们还在海外拓展我们的OEM和Tier 1客户，出口我们的产品国内产能和技术优势走向世界。吴健先生重点关注“10%渗透率”的拐点。科技产品市场占有率达到10%。这通常会导致快速采用阶段和真正的技术平等。这需要生态系统上下的共同努力，在控制成本的同时促进平台和数据的共享。这个临界点何时达到将取决于技术迭代的速度，他不认为会超过三年。范敏认为关键词是“共生”。他们可能更愿意“为智能生活方式和移动智能买单”，车辆的交通特性将明显弱化。届时，智能汽车将与车主以及交通环境中的其他参与者形成“共生”关系。这是他们对未来智能驾驶生态系统的期待。周光表示，在企业层面上，“海外扩张”是必然趋势。但在技术层面，他的关键词是“全面过渡到大规模模型和强化学习时代”。自动驾驶的最终目标是实现无人驾驶的全程运行。只有实现这一目标，才能获得真正的社会价值。 “我们预计未来几年大规模完全无人驾驶的技术会取得进步，但这需要大规模模型和强化学习的大力支持。” Yukai认为关键词是“情感价值”。未来十年，自动驾驶将成为汽车的基本标准功能，就像今天手机的4G和5G功能一样。无论用户购买几千元的手机还是几万元的手机，支持4G还是5G并不重要。因此，自动驾驶作为标配功能并不需要车企投入大量资源在自我研究中。车企应注重创造“情感价值”。这种情感价值是品牌的主要竞争优势。未来，汽车仍将是情感产品，自动驾驶只是一个独立于品牌的基本功能。
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